C/DGwDAMA : DAMA-DMBOK Tabanlı Data Governance ve Kurumsal Veri Yönetimi

Module 1: Veri Neden Stratejik Bir Varlıktır?

• Veriden değer üretme süreci
• Büyük organizasyonlarda veri kaynaklı belirsizlikler
• Kurumsal risk, regülasyon ve hesap verebilirlik ihtiyacı
• Data Governance’ın değer odaklı konumlanması

Module 2: Veri Yönetimi, DAMA ve DAMA-DMBOK’a Giriş

• DAMA, DAMA-DMBOK ve CDMP ilişkisi
• Sertifikasyon ile bilgi çerçevesi ayrımı
• DAMA-DMBOK’un referans çerçeve olarak rolü
• Kurumsal veri yönetiminde konumlandırılması

Module 3: Data Governance ve Data Management Ayrımı

• Data Management: insan, süreç ve teknoloji odağı
• Data Governance: sahiplik, politika ve kontrol odağı
• IT’nin rolü ve sınırları
• Yanlış konumlandırma örnekleri

Module 4: Governance Mantığı ve Karar Mekanizmaları

• Governance nedir, ne değildir
• Karar alma ve yetkilendirme yapıları
• Hesap verebilirlik ve yaptırım ilişkisi
• Governance başarısızlık örnekleri

Module 5: Veri Sahipliği ve Organizasyonel Roller

• Data Owner, Data Steward, Data Custodian kavramları
• Finansal sorumluluk ile veri sahipliği ilişkisi
• Karar yetkisi olmayan sahipliğin oluşturduğu riskler
• Teknik ekip geri bildirimlerinin karar süreçlerine entegrasyonu

Module 6: Politikalar, Standartlar ve Kontrol Yaklaşımı

• Politika, standart ve prosedür farkları
• Minimum viable policy yaklaşımı
• Politika yazımında yapılan yaygın hatalar
• Politikanın sahaya ve operasyona inmesi

Module 7: Data Quality – İş Sonucu Odaklı Yaklaşım

• Veri kalitesi boyutları
• Kritik veri ve kritik kalite problemi kavramı
• Veri kalitesi neden düşer?
• “Çöp giren çöp çıkar” yaklaşımının kurumsal karşılığı

Module 8: Veri Hatalarının Finansal, Hukuki ve İtibari Etkileri

• Veri hatalarının parasal karşılığı
• Operasyonel kayıplar ve fırsat maliyeti
• İtibar ve hukuki riskler
• Kalite problemi – finansal etki ilişkilendirme

Module 9: Veri Modellemesi, DWH ve BI – Governance Perspektifi

• Veri kalitesi ile veri modelleme arasındaki karşılıklı bağımlılık
• Yanlış veya eksik modellemenin kurumsal maliyeti
• Sahaya inmeyen, kullanılmayan verinin operasyonel ve finansal etkisi
• DWH ve BI’nin karar destek sistemlerindeki rolü
• Kanaat yerine kanıt üreten yapıların kurumsal değeri

Module 10: Metadata ve Veri Sözlüğü

• Metadata’nın kurumsal önemi
• Business Glossary kavramı ve faydaları
• Kavram karmaşasının karar alma süreçlerine etkisi
• İş ve teknik ekipler için ortak dil oluşturma

Module 11: Veri Lineage, Etki Analizi ve Değişiklik Yönetimi

• Verinin kaynağı, dönüşümü ve tüketimi
• Rapor ve analiz tutarsızlıklarının kök nedenleri
• Etki analizinin değişiklik yönetimindeki rolü
• Veri modeli ve kural değişikliklerinin yönetimi

Module 12: Veri Yaşam Döngüsü Yönetimi

• Verinin üretimden silinmeye kadar olan süreci
• Üretim noktasında kontrolün önemi
• Arşivleme ve silme politikalarının risk boyutu
• Yaşam döngüsü boyunca sahiplik ve sorumluluk

Module 13: Ölçüm, KPI’lar ve Denetim Perspektifi

• Governance başarısı nasıl ölçülür?
• KPI, KRI ve metrik ayrımı
• Veri kalitesi, sahiplik ve risk KPI’ları
• Denetim bulgularının yönetime taşınması

Module 14: Data Governance İşletim Modeli ve Olgunluk

• Kurullar, roller ve karar mekanizmaları
• İş birimleri ve teknik ekipler arası etkileşim
• Kurumsal veri olgunluğu seviyeleri
• Gerçekçi hedef ve yol haritası oluşturma

Module 15: Yönetici Seviyesinde Anlatım, Yol Haritası ve Kapanış

• Teknik doğruların yönetsel dile çevrilmesi
• Risk, maliyet ve itibar perspektifi
• Kurumsal veri yönetimi yol haritası
• Uygulamalı vaka, politika ve KPI eşleştirmesi